Если курс зашёл и хочется глубже — вот стартовая полка. Только русскоязычные книги и подкасты, без узко-технических. Что-то — для прогулки, что-то — на пару выходных. Каждый ресурс я хотя бы раз использовал сам или слушал.
Что будет с обществом, экономикой, отдельным человеком, когда ИИ станет сильнее во многих задачах. Без формул и без апокалипсиса.
↳ Закроет страх «нас всех заменят». Тегмарк физик, а не блогер — пишет осторожно.
Открыть ↗Автор главного учебника по ИИ объясняет, как сделать так, чтобы ИИ был полезен, а не опасен. Для тех, кто хочет понимать инженерные ограничения.
↳ Дает ответ на «можно ли ИИ доверять». Спойлер: можно, если знаешь, как именно.
Открыть ↗Большая обзорная книга от российского ML-инженера. История, методы, философия, политика — всё в одной книге, на русском.
↳ Главная книга про ИИ на русском. Если хочешь широкую базу за один заход.
Открыть ↗Десять рассказов о том, как ИИ будет менять разные сферы — образование, медицину, любовь, работу. Каждый рассказ сопровождается технологическим комментарием эксперта.
↳ Лёгкое чтение для тех, кто не любит сухой нон-фикшн. Понятно через истории.
Открыть ↗Понятное объяснение, как именно работает машинное обучение — пять школ ML, их философия, ограничения. Классика.
↳ Если хочется понять «как это всё устроено внутри» без математики.
Открыть ↗Подкаст про технологии и общество. Регулярно — выпуски про ИИ, без техно-восторгов.
↳ Хорошо для прогулки или поездки. Объясняет на пальцах.
Открыть ↗Подкаст Forbes про IT-индустрию и ИИ. Интервью с предпринимателями, инвесторами и инженерами.
↳ Чтобы понимать индустрию изнутри — кто, что и зачем строит.
Открыть ↗Большие документальные разборы — что такое ChatGPT, как меняется мир, что с авторскими правами. Журналистский взгляд.
↳ Один длинный эпизод — больше понимания, чем 10 коротких видео.
Открыть ↗Технический IT-подкаст. Периодически — отдельные выпуски про LLM, агентов, инженерные ограничения ИИ.
↳ Если хочется погружения чуть глубже базы — но всё ещё без формул.
Открыть ↗